Master Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbar Berufserfahrung in vergleichbarer Stelle Fundiertes mathematisches Wissen, insbesondere Algorithmik und Statistik Umfassende Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (Python, MatLab oder STATA) und universellen Programmiersprachen (z.B. C#, Java, C++, Rust) Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Data Mining und Machine Learning Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Datamining und Machine Learning Enge kollegiale Zusammenarbeit im Team mit Entwicklern und Technikexperten Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft

Entwickeln von Algorithmen und Software zur Nutzung von Betriebs- und Instandhaltungsdaten auf Basis von Mathematik / Statistik, Daten und Expertenwissen Erstellen und Weiterentwickeln hoch-performanter sowie zuverlässiger Software-Konzeption und Algorithmik für branchenspezifische datenbasierte Modellierungen und Prognosen Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens zum Beispiel Recognition Identifizieren und Evaluieren von Zusammenhängen und Trends Aufbereiten und Anbinden von Datenquellen aus diversen Datenbanken Ver- und Bearbeiten von großen Datenmengen Erstellen von Reports und Datenvisualisierungen der Analyseergebnisse Initiieren und Umsetzen von Sonderthemen, Projekten und Systementwicklungen Allgemeine administrative Tätigkeiten sowie Gewährleistung eines effektiven Wissenstransfers innerhalb des Bereichs Regelmäßige Dienstreisen nach Berlin