Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in einem MINT-Studiengang. Kenntnisse im Bereich Sensortechnik (z. B. Time-of-Flight-, Stereo-, RGB- oder Eventkameras) sowie Bildverarbeitungsalgorithmen sind vorteilhaft aber optional. Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Teamfähigkeit, Kreativität sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative; zudem Organisationsfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft einwandfreie Beherrschung der deutschen sowie englischen Sprache in Wort und Schrift sehr gute Programmierkenntnisse in C, Python oder ähnlichen Programmiersprachen EDV-Kenntnisse, insbesondere der gängigen Office-Software

Sie verantworten ein anwendungsnahes Forschungsprojekt im Bereich Bedienerassistenzsysteme im innerbetrieblichen Transport / künstliche Intelligenz und kooperieren eng mit Industriepartnern. Sie entwickeln und erforschen ein plattformübergreifendes modulares Assistenzsystems zur Navigation und intuitiven Steuerung mittels KI-gestützter Entscheidungsfindung zum autonomen innerbetrieblichen Transport mittels Brückenkranen. Sie sorgen für die Dokumentation und Veröffentlichung ihrer Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie in Fachzeitschriften. Sie sind Ansprechperson für Studierende im Rahmen von studentischen Arbeiten und gestalten aktiv Lehrveranstaltungen.