bringst eine fundierte IT-Ausbildung (Fachhochschule oder Universität) mit und hast großes Interesse an neuen Technologien. hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Analytics – idealerweise mit Tools wie Python, SAS, R, SQL oder Power BI. verfügst über solides methodisches Wissen im Bereich Data Science, insbesondere in AI, Machine Learning und Predictive Analytics. kennst dich gut mit Business Intelligence und modernen Data-Warehouse-/Lake-Architekturen aus – idealerweise mit Data Vault. hast Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenintegration – bevorzugt mit SQL oder Python. bist kommunikationsstark, lösungsorientiert und arbeitest gerne im Team.

analysierst und verarbeitest Daten aus unterschiedlichen Systemen mit modernen Tools und Methoden. arbeitest in interdisziplinären Teams und setzt auf agile Arbeitsweisen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln. stimmst dich eng mit Enterprise Architekt:innen zur Entwicklung passender Datenmodelle ab. agierst als Schnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen. berätst interne Kund:innen bei der Anforderungsanalyse und begleitest sie von der Konzeption über die Umsetzung bis zur Präsentation datengetriebener Lösungen. nutzt eine moderne Cloud-Umgebung zur Umsetzung deiner Projekte – von Data Engineering und Modellierung, über Data Science zur Identifikation von fachlichem Mehrwert, bis hin zum Business Consulting.