Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD) Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld

Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data- Warehouse-Lösungen Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads