, wie das Publizieren von Ergebnissen. Erwartete Qualifikationen abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Studiengang, z. B. Informatik, Mathematik, Physik oder einem ingenieurwissenschaftlichen Studiengang mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, Entwicklung von Datenpipelines, Data Warehousing Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, SQL-, und NoSQL-Datenbanken (z. B. Maria DB, MongoDB) Erfahrung in der Programmierung (z. B. Java, Skriptsprachen) Erfahrung mit Datenanalyse-Konzepten, Datenmodellierungstechniken, Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards wünschenswert: Erfahrung mit Data Lakes sowie erste praktische Erfahrung im Krankenhausumfeld oder in Medical Data Analysen

Aufgabenbeschreibung Sie entwickeln die Systemarchitektur und -komponenten in enger Zusammenarbeit mit den Projektbeteiligten und planen den Aufbau der Datenbankumgebung. Sie erstellen die Dateninfrastruktur und bereiten Diagnose- und Behandlungsdaten auf, einschließlich der Entwicklung einer skalierbaren Daten- und Evaluationspipeline. Sie setzen regulatorische Anforderungen wie zum Beispiel zur sicheren Speicherung und Anonymisierung medizinischer Daten um. Sie erweitern die Dateninfrastruktur für die Adaption des Diagnose- und Behandlungsmodells und arbeiten spezifische medizinische Evaluationsmetriken ein. Sie unterstützen den Aufbau der Erprobungsplattform, führen Testreihen durch und analysieren die Erprobungsdaten. Darüber hinaus sind Sie in projektübergreifende Aktivitäten eingebunden