Erwartete Qualifikationen Einstellungsvoraussetzungen: abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master/Diplom) und Promotion in Mathematik oder in einem angrenzenden Feld. (Berufs-)Erfahrung: Vorhergehende akademische Erfahrung mit der Informationstheorie in der Grundlagenforschung oder angewandten Forschung sind von Vorteil. Wir sind nicht auf der Suche nach einem ''Data analyst'' von ''omics'' Daten, sondern nach einem*einer Theoretiker*in mit der Expertise neue Ideen und Modelle zu entwickeln.

Informationstheorie (Shannen entropy, compressibility, effective complexity and logical depth). Die Datenbasis für die Analysen sind von zwei Typen: ersten, die neuesten Konnektom-Daten, das heißt große Datensätze aller synaptischen Verknüpfungen im Fliegengehirn auf der Basis von Elektron-Mikroskopischen Rekonstruktionen; zweitens, hochauflösende Lebendbildgebungs-Daten der Entwicklungs-Transformationen, die die Information in biologischen neuronalen Netzwerk kodieren. Der*die Informationstheoretiker*in wird in einem Team mit Experimentalwissenschaftler*innen und anderen Mathematiker*innen Werkzeuge entwickeln, um die Daten zu analysieren und neue Wege entwickeln, wie der Informationsgehalt und die Informationskapazität von neuronalen Netzwerken mathematisch beschrieben werden kann.