Ihre Bewerbungsdaten
Egal, ob Sie eine Stelle für den Berufseinstieg suchen oder bereits Berufserfahrung mitbringen:
Bei uns werden Sie fündig!
Informationen zur Stelle
Stelle:
Werkstudent*in 3D-Objekterkennung & Deep Learning
Unternehmen:
Technische Universität Berlin
Anforderungen:
Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und 3D Computer Vision
Gute Python-Kenntnisse und möglichst Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch
Freude am Programmieren, Analysieren und Ausprobieren
Wissenschaftliche Neugier und Lust auf fachlichen Austausch im Team
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben:
Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen – und leisten so unseren Beitrag zur Gestaltung der Zukunft.
Hier sorgst du für Veränderung:
Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team im Bereich 3D-Objekterkennung und Deep Learning. Du arbeitest an Projekten, die gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern umgesetzt werden, und kannst dabei moderne Methoden der künstlichen Intelligenz direkt anwenden.
Interessiert? Wir suchen ab Januar 2026 Unterstützung – an unseren Standorten in Karlsruhe oder Berlin wartet deine Chance, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln und aktiv an innovativen Forschungsprojekten mitzuwirken.
Werkstudent*in 3D-Objekterkennung & Deep Learning
Aufgabenbeschreibung
Unterstützung bei Forschungsarbeiten im Bereich 3D-Objekterkennung mit Deep-Learning-Methoden
Testen, Trainieren und Optimieren aktueller Objekterkennungsverfahren
Recherche und Aufbereitung von Trainingsdatensätzen
Unterstützung bei der Implementierung und Evaluierung neuer Machine-Learning-Modelle
Erwartete Qualifikationen