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Informationen zur Stelle

Stelle:
Werkstudent*in 3D-Objekterkennung & Deep Learning
Unternehmen:
Technische Universität Berlin
Anforderungen:
Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und 3D Computer Vision Gute Python-Kenntnisse und möglichst Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch Freude am Programmieren, Analysieren und Ausprobieren Wissenschaftliche Neugier und Lust auf fachlichen Austausch im Team Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben:
Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen – und leisten so unseren Beitrag zur Gestaltung der Zukunft. Hier sorgst du für Veränderung: Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team im Bereich 3D-Objekterkennung und Deep Learning. Du arbeitest an Projekten, die gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern umgesetzt werden, und kannst dabei moderne Methoden der künstlichen Intelligenz direkt anwenden. Interessiert? Wir suchen ab Januar 2026 Unterstützung – an unseren Standorten in Karlsruhe oder Berlin wartet deine Chance, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln und aktiv an innovativen Forschungsprojekten mitzuwirken. Werkstudent*in 3D-Objekterkennung & Deep Learning Aufgabenbeschreibung Unterstützung bei Forschungsarbeiten im Bereich 3D-Objekterkennung mit Deep-Learning-Methoden Testen, Trainieren und Optimieren aktueller Objekterkennungsverfahren Recherche und Aufbereitung von Trainingsdatensätzen Unterstützung bei der Implementierung und Evaluierung neuer Machine-Learning-Modelle Erwartete Qualifikationen