Aufgabenbeschreibung Mitwirken bei der Entwicklung photonischer Netzwerke und Sensorik-Systeme Implementierung digitaler Signalverarbeitung (Python oder MATLAB) Experimentelle Charakterisierung optischer und elektrischer Komponenten (Laser, Optiken, optische Fasern etc.) Planung, Simulation und Aufbau optischer Systeme im Labor Dokumentation und Auswertung experimenteller und simulativer Ergebnisse Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. CNNs, Deep Learning für Objekterkennung oder Klassifizierungen) Erwartete Qualifikationen Eingeschriebene*r Vollzeitstudent*in an einer deutschen Universität vorzugsweise aus dem Bereich Physik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbares Fach mit sehr guten Studienleistungen Hohe Eigeninitiative und Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Optik / Laser- und Faseroptik Digitale Signalverarbeitung Maschinelles Lernen (z. B. CNN, Deep Learning) Experimentelle Laborarbeit und Messaufbauten Erfahrung mit Tools wie ZEMAX OpticStudio, Python, MATLAB oder TensorFlow/PyTorch ist von Vorteil