Erwartete Qualifikationen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und Wissensstrukturierung sowie „FAIR Digital Objects“ Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen)

Aufgabenbeschreibung Im Rahmen der Arbeitsgruppe Data Driven Design erforschen Sie neue Ansätze im Bereich Data Management als wesentlichen Bestandteil der datengetriebenen Produktentwicklung. Sie verbinden wissenschaftliche Methoden und ingenieursspezifische Anforderungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Datenmanagements in forschungsnahen Projekten aus Industrie und Wissenschaft. Sie erarbeiten im Spannungsfeld dieser Projekte innovative Daten Managementkonzepte (z. B. Data Governance, Data Quality, Data Mesh) und entwickeln neue Wissensstrukturen (Knowledge Graphs). Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert an wissenschaftlichen Fragestellungen im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Sie bringen sich aktiv in interdisziplinäre Industrieprojekte ein und wirken an der Umsetzung innovativer Lösungen mit. Sie unterstützen das Team bei der Betreuung von Studierenden sowie in der Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen. Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, präsentieren Ihre Forschungsarbeiten auf Konferenzen und wirken an der wissenschaftlichen Vernetzung der Arbeitsgruppe mit und beteiligen sich an der Ausarbeitung von Drittmittelanträgen.