in den Bereichen Fernerkundung, Computer Vision, Machine Learning und Neurowissenschaften Eingeschrieben im Masterstudium der Informatik, Mathematik, Statistik, Computerlinguistik, Physik, Elektrotechnik, Medieninformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit guten Leistungen Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning für LLMs und KI-Agenten, Multimodales Lernen, Self-supervised Learning, und Computer Vision Sicherer Umgang mit Programmiersprachen und Tools im Bereich Data Science und KI, insbesondere Python, sowie Kenntnisse in NumPy, OpenCV, Pandas, SQL, Docker, Git und so weiter PyTorch-Kenntnisse: Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen mit einer oder mehreren GPUs; Fähigkeit, mit bestehenden Codebasen zu arbeiten und Trainingsläufe zu starten Vielseitiger Programmierhintergrund, einschließlich praktischer KI-Methoden und angrenzender Bereiche Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgabenbeschreibung Mitarbeit in der Forschung und Erprobung neuester Machine-Learning-Algorithmen Analyse, Vorverarbeitung und Visualisierung verschiedener Datentypen (Texte, Bilder und so weiter) Sichtung aktueller Fachliteratur und Daten Mitwirkung bei der Erstellung und Verwaltung von Datensätzen Planung, Durchführung und Dokumentation von Experimenten Beitrag zur Entwicklung von KI-Lösungen Erwartete Qualifikationen Begeisterung für interdisziplinäre Teamarbeit und die Weiterentwicklung innovativer Ansätze