Erwartete Qualifikationen Voraussetzung für die Einstellung ist eine abgeschlossene einschlägige Hochschulbildung (Master- beziehungsweise entsprechender Hochschulabschluss) vorzugsweise in einem MINT-Studiengang. Wir wünschen uns mehrjährige Berufserfahrung in der Linux-Systemadministration, idealerweise im HPC- oder KI-Umfeld. Sie haben darüber hinaus Erfahrung in Konfiguration und Betrieb von Cluster-Technologien wie zum Beispiel Workload-Managementsystemen (zum Beispiel Slurm) und verteilten Datei- beziehungsweise Objektspeichersystemen (zum Beispiel Lustre, GPFS, Ceph, S3). Sie sind vertraut mit der Verwendung und Erstellung von Scripten in Python und Bash und verfügen über Erfahrungen mit Programmiersprachen wie C/C++,FORTRAN oder Perl. Den Umgang mit neuen Technologien erarbeiten Sie sich zielstrebig und aus eigenem Antrieb. Vorteilhaft sind Kenntnisse zu Virtualisierungs- und Containertechnologien (KVM, oVirt, OpenStack, Singularity, Docker, Kubernetes oder ähnliches) sowie zu Konfigurations-/Management-Werkzeugen (zum Beispiel Kickstart/PXE, EasyBuild, Pacemaker/Corosync) und Automatisierungssystemen (z.B.Puppet, Ansible, Salt, Warewulf). Wir versionieren unsere Inhalte mit der Versionsverwaltung Git. Dienste behalten wir mit Monitoring-Lösungen wie Nagios und Ganglia im Blick und schreiben unsere eigene, klar strukturierte Dokumentation. Sie sind eine aufgeschlossene Person, besitzen gute kommunikative Fähigkeiten und handeln lösungs- und zielorientiert. Gute Selbstorganisation und Belastbarkeit gehören ebenso zu Ihren Stärken wie Teamfähigkeit. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind gewünscht, ebenso verfügen Sie über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, welche es Ihnen erlauben, unsere Nutzerinnen und Nutzer in unseren beiden Arbeitssprachen zu betreuen. Bewerbungen von Berufsanfängerinnen und Berufsanfängern sind willkommen. Regelmäßige Fortbildungen helfen Ihnen, Ihre persönlichen Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit allen an Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb des KI-Servicezentrums beteiligten Institutionen Erforschung der Skalierbarkeit und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen auf Hochleistungssystemen Konfiguration und Administration der Cluster-Management- und Monitoring-Werkzeuge sowie der dazugehörigen Softwaresysteme Arbeiten mit verschiedenen Speichersystemen, Netzwerktechnologien und Virtualisierungslösungen Beratung der Nutzer*innen zur effizienten Nutzung der Dienstleistungen des KI-Servicezentrums Erstellung von Dokumentationsmaterial für verschiedene Zielgruppen, Außendarstellung des KI-Servicezentrums