einschlägiges Hochschulstudium vorzugsweise in den Fächern Informatik oder Wirtschaftsinformatik Umfassende Kenntnisse der aktuellen KI-Methoden, -Werkzeuge und -Frameworks (z. B. aus den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI) Weitreichende Erfahrung in der praxisorientierten Anwendung und Einsatz von KI in wirtschaftlichen und/oder gesellschaftlichen Anwendungsdomänen, inklusive der ethischen Betrachtung Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Data Analytics (mit Anwendung im betriebswirtschaftlichen Kontext) Bereitschaft, sich in Planung, Entwurf und Realisierung von KI-Lösungen (inklusive Mitwirkung in der zentralen Administration der KI-Infrastruktur der TH Wildau) einzubringen einschlägige wissenschaftliche Leistungen, in der Regel nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion Forschungsaktivitäten und Publikationen gemäß Ihrem akademischen Alter vortragssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch nachgewiesene hohe didaktische Kompetenz von Vorteil regionale, überregionale und internationale Vernetzung wünschenswert Ihre Qualifikationen nach § 43 Brandenburgisches Hochschulgesetz Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen, besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens dreijährigen beruflichen Praxis, von der mindestens zwei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann auch dadurch, erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens drei Jahren der überwiegende Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

Sie vertreten Ihr Fachgebiet in der Lehre, der angewandten Forschung und im Wissenstransfer. Sie sind vor Ort sowie online präsent und begleiten intensiv Studierende: in der praxisorientierten Lehre Ihres Fachgebietes, auch in anderen Studiengängen, fachverwandten Grundlagenfächern sowie berufsbegleitenden Studiengängen in deutscher und englischer Sprache. Sie wenden innovative (digitale) Lehr- und Lernformate an und entwickeln diese engagiert weiter. Sie realisieren praxisorientierte Forschungsprojekte und Wissenstransfer insbesondere mit anderen Hochschulen, Forschungsinstituten, der Wirtschaft und Industrie. Sie bringen sich in Studienreformprozessen und in Gremien der Hochschulselbstverwaltung ein und unterstützen Hochschulziele (u.a. Berücksichtigung von Heterogenität, Förderung von Frauen im MINT-Bereich sowie aktiver Umgang mit Wandel und Komplexität). Sie engagieren sich in interdisziplinären, studienbereichs- und fachbereichsübergreifenden Studien- und Arbeitsformen. Erwartete Qualifikationen