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Informationen zur Stelle

Stelle:

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

Unternehmen:

Technische Universität Berlin

Anforderungen:

Ihr Profil erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder eng verwandten Disziplinen umfassende Kenntnisse der stochastischen Analysis gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben Zusätzliche Kenntnisse in Differentialgleichungen sind erwünscht

Aufgaben:

Ihre Aufgaben Forschung auf dem Gebiet der Datenassimilation von Markovprozessen, insbesondere zur Integration datengetriebener generativer Modelle in dynamischen Bayes-Schätzern, im Rahmen des Projektes A02 "Lang-Zeit Stabilität und Präzision von Ensemble Transform Filter Algorithmen" des SFB 1294 Data Assimilation (siehe http://www.uni-potsdam.de/de/sfb1294.html ). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Wilhelm Stannat ( stannat@math.tu-berlin.de ).