Dein Profil, du... verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Enterprise-Software- oder Datenplattform-Engineering, davon mehrere Jahre in übergreifenden Architektur-, Principal- oder Lead-Rollen in hochverfügbaren, geschäftskritischen Umgebungen. beherrschst eventgetriebene Architekturen, Domain-Driven Design (inklusive Strategic & Tactical Design), API-Design, Cloud-Native Deployment-Patterns, sowie CI/CD, Observability und SRE-nahe Betriebsmodelle auf Expertenniveau. hast nachweislich komplexe Legacy-Transitionen verantwortet (Side-by-Side-Betrieb, Zero-Downtime-Migrationen, Daten- und Event-Reconciliation) und kennst die realen organisatorischen und technischen Fallstricke solcher Vorhaben. bringst tiefes domänenspezifisches Know-how in EVU-Produktionsprozessen, Flotten-, Asset- und Maintenance-Systemen mit – idealerweise aus eigener mehrjähriger Projekterfahrung in der Bahn- oder Logistikbranche. besitzt fundierte praktische Erfahrung in Data-Science- und Optimierungstechniken (ML, MLOps, mathematische Optimierung, Record Linkage, Zeitreihenanalyse) mit Python sowie im produktiven Einsatz von MS Fabric in Azure-Cloud-Umgebungen. kommunizierst auf Augenhöhe mit den Fachbereichen, Management und technischen Expert:innen.

Dein Job, du... verantwortest die Gesamtsteuerung einer heterogenen, historisch gewachsenen Software- und Datenlandschaft mit mehreren geschäftskritischen Systemen und prägst die technische Zielarchitektur auf Domänenebene nachhaltig. entwirfst und verantwortest End-to-End-Architekturen für hochkomplexe Produktions-, Flotten- und Datenprozesse inklusive fundierter Make-or-Buy-Entscheidungen, eigenentwickelter Kernkomponenten sowie der Integration spezialisierter Drittanbieter:innen entlang streng angewandter EDA- und DDD-Prinzipien. planst und steuerst Legacy-Ablösen im laufenden 24/7-Betrieb unter Einsatz von Strangler-Fig-Patterns, eventbasierter Integration und API-First-Strategien – inklusive messbarer Zielerreichung bei Resilienz, Observability, Security und regulatorischer Compliance. konzipierst und implementierst anspruchsvolle Data-Science- und Optimierungs-Use-Cases (z. B. Stammdatenharmonisierung, Wagenlaufleistungs-Tracking, Flotten- und Umlaufoptimierung, Trassenstornoprognosen) von der fachlichen Modellierung bis zum stabilen Betrieb. definierst und etablierst verbindliche Architektur-, Daten- und Event-Standards, SLOs, Data Contracts und Contract Tests und orchestrierst domänenübergreifende Modernisierungsvorhaben mit mehreren internationalen Teams. triffst und dokumentierst weitreichende Architekturentscheidungen (ADRs/RFCs), vertrittst diese gegenüber Management, Fachbereichen und externen Partner:innen und steuerst die Umsetzung konsequent über Backlogs, Roadmaps und Governance-Formate.