Dein Profil, du... hast ein abgeschlossenes Studium im IT‑Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung. verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering, Analytics und datengetriebene Anwendungen. besitzt ein solides Verständnis von relationalen und NoSQL‑Datenbanken sowie von Datenmodellierung und ‑verarbeitung. arbeitest routiniert mit Git und interessierst dich für moderne Versions‑, Branching‑ und Automatisierungs‑Strategien. legst großen Wert auf Software‑Qualität und setzt Test‑Driven‑Development sowie automatisierte Tests konsequent ein. hast Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Web‑Applikationen, APIs oder Analyse‑Lösungen. kennst Container‑basierte Technologien wie Docker und idealerweise Kubernetes. bringst idealerweise Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines sowie Data‑Engineering‑ und ETL‑Prozessen mit. begeisterst dich für moderne Data‑Engineering‑Ansätze, neue Technologien und kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung. arbeitest selbstständig, strukturiert und verantwortungsbewusst und fühlst dich in agilen Teams wohl.

entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles. konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse‑ und Verarbeitungs‑Workflows mit Python für datengetriebene Anwendungsfälle im Bereich Predictive Maintenance. integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. operative Systeme, GIS, Sensor‑ oder Messdaten) und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf. verantwortest die Qualität, Stabilität und Performance der Datenlösungen im produktiven Betrieb. setzt DevOps‑, DataOps‑ und CI/CD‑Ansätze für Data‑ und Analytics‑Lösungen um (inklusive automatisierter Tests und standardisierter Workflows). überwachst Datenlösungen mittels Monitoring und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab. bringst dich aktiv in Design‑, Code‑ und Architektur‑Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein. arbeitest mit modernen Technologien und Ansätzen (z. B. Container‑Technologien, Kubernetes) und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter.