hast ein abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaft, Technik, Informatik oder vergleichbar) sowie fundierte Erfahrung im People Management. bringst mehrjährige Erfahrung als fachliche Führungskraft im Bereich Data & AI – idealerweise in einem großen komplexen Konzernumfeld - mit. verfügst über ein gutes Verständnis moderner Data & AI Plattformen und Lösungen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, webMethods). kombinierst hohe soziale Kompetenz mit analytischem Denken und kannst zwischen funktionalen Leiter:innen, Management und Mitarbeiter:innen souverän vermitteln. hast Erfahrung mit agilen Organisations‑ und Arbeitsmodellen (z. B. SAFe, Scrum, Kanban) sowie mit der Zusammenarbeit in Produkt‑ und Plattformstrukturen. zeichnest dich durch Führungsstärke, Entscheidungsfähigkeit, Resilienz und eine pragmatische Hands‑on‑Mentalität aus. bringst sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.

Dein Job, du... gestaltest ein leistungsfähiges, motivierendes und stabiles Arbeitsumfeld für die Competence Teams Data & AI Engineering sowie Plattform Engineering & DevOps. verantwortest den Aufbau, die Entwicklung und die langfristige Bindung der Mitarbeiter:innen (People Development, Skills, Karrierepfade, Nachfolgeplanung). stellst die personelle Einsatzfähigkeit sicher und steuerst Kapazitäten über Teams und Projekte hinweg in enger Abstimmung mit funktionalen Leiter:innen (Product Owner:in, Service Manager:in). wirkst aktiv an der Budget‑, Kosten‑ und Ressourcenplanung im Data‑ & AI‑Umfeld mit und arbeitest dabei eng mit Management und Controlling zusammen. unterstützt die wirtschaftliche Steuerung von Data & AI Produkten und Services über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg und kommunizierst Kapazitäten, Prioritäten und Änderungen im Leistungsumfang proaktiv an Stakeholder:innen. entwickelst gemeinsam mit dem Management die strategischen und organisatorischen Rahmenbedingungen für eine effiziente, wertorientierte und skalierbare Data‑ & AI‑Landschaft. führst regelmäßige Feedback‑, Ziel‑ und Performance‑Gespräche und leitest daraus konkrete individuelle Entwicklungsmaßnahmen ab. förderst eine offene, diverse und lernorientierte Teamkultur und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsweisen (Agile, DevOps, Lean).