Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare MINT-Qualifikation sowie ausgeprägte Fähigkeit zum Verständnis technischer Zusammenhänge. Fundierte Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Reporting. Erfahrung mit SAP Datasphere / SAP Analytics Cloud und/oder SAP BW/4HANA, sowie tiefgreifende Kenntnisse in einer Programmiersprache (zum Beispiel JavaScript) Konzeptionelles und eigenverantwortliches Arbeiten, schnelle Auffassungsgabe und hohe Zuverlässigkeit, sowie die Bereitschaft, sich in spezifische Aspekte des Versicherungswissens einzuarbeiten. Ausgeprägter Teamplayer, gepaart mit Engagement, Problemlösungskompetenz und einem hohen Maß an Eigeninitiative. Das macht deinen Job spannend: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare MINT-Qualifikation sowie ausgeprägte Fähigkeit zum Verständnis technischer Zusammenhänge. Fundierte Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Reporting. Erfahrung mit SAP Datasphere / SAP Analytics Cloud und/oder SAP BW/4HANA, sowie tiefgreifende Kenntnisse in einer Programmiersprache (zum Beispiel JavaScript) Konzeptionelles und eigenverantwortliches Arbeiten, schnelle Auffassungsgabe und hohe Zuverlässigkeit, sowie die Bereitschaft, sich in spezifische Aspekte des Versicherungswissens einzuarbeiten. Ausgeprägter Teamplayer, gepaart mit Engagement, Problemlösungskompetenz und einem hohen Maß an Eigeninitiative.

Das macht deinen Job spannend: Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenmodellen, sowie Verwaltung bestehender Datenstrukturen im Backend. Verarbeitung, Analyse und Qualitätssicherung von Vertriebsdaten aus verschiedenen Systemen – mit Fokus auf Konsistenz und Verlässlichkeit. Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung der Reporting- und Dashboardlandschaft als zentrale Datengrundlage für den Vertrieb. Sicherstellung eines reibungslosen Reportings sowie Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen in bestehenden Prozessen. Zusammenarbeit mit Fachbereichen – mit Fokus auf technische Umsetzung und pragmatische Lösungen und die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen. Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenmodellen, sowie Verwaltung bestehender Datenstrukturen im Backend. Verarbeitung, Analyse und Qualitätssicherung von Vertriebsdaten aus verschiedenen Systemen – mit Fokus auf Konsistenz und Verlässlichkeit. Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung der Reporting- und Dashboardlandschaft als zentrale Datengrundlage für den Vertrieb. Sicherstellung eines reibungslosen Reportings sowie Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen in bestehenden Prozessen. Zusammenarbeit mit Fachbereichen – mit Fokus auf technische Umsetzung und pragmatische Lösungen und die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen.