Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Git sowie Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI Analytisches Denkvermögen, ein gutes Verständnis für Business-Zusammenhänge sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

FlixTrain hat es sich zum Ziel gesetzt, Zugreisen in Deutschland besser, umweltfreundlicher und barrierefreier zu gestalten. Wir wachsen rasant und damit auch unser Anspruch, jede Entscheidung datenbasiert zu treffen. Deshalb bauen wir etwas Neues auf: ein eigenes, zentrales Data-Analytics-Team bei FlixTrain. Du gehörst zu den ersten Mitarbeitern dieses Teams - das bedeutet echte Verantwortung, echten Einfluss und die Chance, unsere Arbeit mit Daten vom ersten Tag an mitzugestalten. Gemeinsam mit einem erfahrenen Analysten entwickeln Sie unsere Standards und arbeiten eng mit unseren operativen Abteilungen zusammen, um operative Daten in Dashboards, Erkenntnisse und Entscheidungen zu übersetzen, die das Unternehmen voranbringen. Gemeinsam mit unseren Fachbereichen entwickelst du End-to-End-Analytics-Lösungen mit Power BI, Snowflake, Python und Git und schaffst damit die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen Als Ansprechpartner für den Datenbereich Operations übersetzt du komplexe Fragestellungen in aussagekräftige Analysen, Dashboards und Handlungsempfehlungen und unterstützt in der Aufbauphase des Teams auch weitere Unternehmensbereiche Datenpipelines und Reporting-Prozesse entwickelst und automatisierst du kontinuierlich weiter und integrierst externe Datenquellen in unser Data Warehouse In enger Zusammenarbeit mit unseren Data- und Engineering-Teams verantwortest du den gesamten Lifecycle deiner Analytics-Lösungen – von der Datenmodellierung über Testing und Visualisierung bis hin zum produktiven Betrieb Durch hohe Qualitätsstandards, saubere Dokumentation und verlässliche KPI-Modelle sorgst du dafür, dass unsere Datenprodukte als „Single Source of Truth“ genutzt werden können