Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Informatik oder Data Science und stehst uns ab 01.09.2026 längerfristig für 20 h/Woche zur Verfügung. Du bist fit im Umgang mit den gängigen Microsoft-365-Anwendungen (Outlook, Teams, PowerPoint, OneNote, Planner, SharePoint etc.). Du nutzt moderne KI-Werkzeuge souverän und hast Interesse daran, neue digitale Arbeitsweisen kennenzulernen. Erste Erfahrungen im Projektmanagement, in der Datenanalyse oder im Umgang mit digitalen Tools sind von Vorteil. Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

Innerhalb unserer Einheit Product Lifecycle Services (PLS) unterstützen wir die Entwicklungsorganisation bei Themen rund um Product Lifecycle Management, Datenqualität, Digitalisierung, KI-Anwendungen, Engineering-Methoden sowie die kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Tools. Für die Unterstützung unseres Teams suchen wir einen Werkstudenten (w/m/d), der organisatorisches Talent, digitale Kompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise miteinander verbindet. Du arbeitest eng mit dem Leiter Product Lifecycle Services sowie verschiedenen Experten zusammen und erhältst Einblicke in zahlreiche Zukunftsthemen rund um Digitalisierung, KI, Datenmanagement, PLM und Engineering-Prozesse. Hierzu unterstützt Du den Leiter Product Lifecycle Services bei der Koordination vielfältiger fachlicher Themen und sorgst dafür, dass Informationen, Termine, Entscheidungen und Maßnahmen transparent nachverfolgt werden. Du bereitest Besprechungen vor und nach, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei der Nachverfolgung von Maßnahmen. Du erstellst Management-Reports, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen. Du recherchierst Themen, bereitest Ergebnisse strukturiert auf und stellst diese adressatengerecht dar. Des Weiteren hilfst Du bei der Organisation von Workshops, Meetings und internen Veranstaltungen. Zudem nutzt Du moderne KI-Tools zur Recherche, Strukturierung, Zusammenfassung und Erstellung von Inhalten. Du unterstützt bei der Identifikation und Umsetzung von Digitalisierungspotenzialen in administrativen und fachlichen Prozessen.